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Daniela Ovadia
Ha studiato medicina e neuroscienze, lavora come giornalista scientifica ed è docente di etica della ricerca all'Università di Pavia. Dal 2020 è Coordinatore scientifico del CICAP Fest. È condirettore del Neuroscience and Society Lab dell’Università di Pavia dove insegna anche neuroetica. Tra i fondatori del Center for Ethics in Science and Journalism di Milano, insegna al Master in giornalismo dell'Università Sapienza di Roma, al Master in giornalismo scientifico dell'Università San Raffaele e al Master in Comunicazione scientifica della SISSA di Trieste. È direttore scientifico di Agenzia Zoe e consulente per la Commissione consultiva per la ricerca di AIRC. Per l'Università di Pavia coordina il work package di sviluppo digitale delle infrastrutture di policy, ricerca e didattica del progetto EC2U-RI4C2, una alleanza tra sette istituti universitari europei finanziato dal programma Erasmus+. Scrive per «Le Scienze», «Mente» e Cervello», «Nature» e «Univadis Medscape» di cui è direttore per l'Italia. Nel 2016 ha pubblicato (insieme a Silvia Bencivelli) È la medicina Bellezza! (Carocci) e nel 2021 (insieme a Fabio Turone) "Scienza senza maiuscola - L'etica della ricerca per una cittadinanza scientifica" (Codice).
In programma
L’IA generativa e l'informazione: una relazione complicata
Sab. 07 nov.
• ore 14:00
PERCORSO FORMAZIONE IA, pensiero e società Con Valerio Capraro, Daniela Ovadia e Virginia Padovese Modera Alberto Agliotti L'avvento dell'Intelligenza Artificiale generativa e la capillare diffusione dei Large Language Model stanno trasformando radicalmente il modo in cui produciamo, riceviamo e valutiamo le notizie. Ma cosa succede quando la generazione automatica di contenuti incontra i nostri meccanismi mentali di attribuzione di fiducia? In questo dialogo a tre voci, lo psicologo cognitivo Valerio Capraro analizza i nuovi rischi cognitivi ed epistemici scatenati dagli LLM, tra allucinazioni delle macchine, bias di conferma e polarizzazione; Daniela Ovadia porta l'esperienza diretta delle redazioni mediche internazionali di «Medscape», dove coordina le edizioni AI e lo sviluppo di indicatori di qualità per l'informazione scientifica; Virginia Padovese, managing editor di «NewsGuard», illustra le metodologie per tracciare la credibilità dei siti web e contrastare le nuove forme di disinformazione automatizzata. Un incontro fondamentale per comprendere come sta cambiando l'ecosistema dell'informazione e quali strumenti critici servono per distinguere i fatti dalle illusioni algoritmiche.
AULA NIEVO | Palazzo del Bo